今年的“双十一”，在消去了消费狂欢的那种底色之后哟，那些巨头再次讲起了AI的故事呢，然后好多用户发觉呀，不只是电商平台，就连大模型也纷纷开始“上链接”啦。
举例来说，像豆包这样的，当在与之对话之际，其作答之中嵌入了抖音商城的商品链接，特别是在涉及消费类话题之时，出现的频率并非很低。不单单是豆包，腾讯元宝、文小言、Kimi等借助AI大模型而产生的C端应用，在被问到选购相关问题的时候，从回复的内容里面也能够见到商品链接，有的会跳转到第三方电商平台，有的则会跳转到自家电商，点击一下就能够进行购买。
回望互联网二十多载的发展进程，先是从搜索起步，而后迈向社交领域，接着进入内容范畴，在此期间商业化探索的终点差不多都朝着卖货的方向而去。特别是在内容这个领域里头，直播模式兴起了，而且迅速流行开来，就在平台还在陶醉于打赏所获取的收入之际，直播带货却悄然间开启了新的路径；等到短视频时代来临的时候，带货更是开拓出了兴趣电商的全新市场，很快就为平台化解了流量变现的棘手难题。
如今，我国大模型也终将走上靠卖货赚钱的道路吗？
付费率不行，只能带货？
在赚钱能力上，目前中外大模型拉开了一定的差距。
去年底的时候，年化收入即ARR为55亿美元，今年6月份，该数值突破了100亿美元，8月，《纽约时报》进行了披露，其收入已然达到120至130亿美元的年化收入，到年底时将会达到200亿美元，增幅近乎300%。其增长更为夸张，去年ARR仅仅只有10亿美元，今年上半年时达到了40亿美元，年底预计将会突破90亿美元，同比呈现暴增800%的情况。
也就是说，截至今年年末，+的总计ARR会达到290亿美元。在国内，底层大模型商业化方面，未见到直接且显著的收获。AI应用营收情况，同样未见到直接且显著的收获。
针对于底层大模型这块，先是从百度开始，接着到了阿里，随后又轮到腾讯，我们清楚这些大型企业并非是把大模型业务专门单独拿出来去做，而是借助于把AI大模型嵌入到现存的产品里，还有服务以及云平台当中，以此来推动原本有的业务获取营收增长。虽然外界察觉到了大厂们的业务呈现出增长态势，然而却很难凭借这种增长去判断出大模型所产生的直接贡献。
就在AI应用这方面，依据数据来看，截止到今年3月的时候，国内AI原生App其月活用户数量已然达到了2.7亿，甚至还超过了1.8亿，然而能够真正达成规模化变现的产品，那更是少之又少。
差距来源于哪？很大一部分是付费模式。
个人用户花钱购买会员从而解锁更多大模型功能，这被称作会员订阅。其收入主要源于订阅服务，付费版加上个人版订阅服务的价格是每月19.99美元，该订阅服务能够提供更快的响应时间，以及高峰时段优先访问的权限，还有新功能的优先体验。英国《金融时报》曾经披露，其“年化经常性收入”是130亿美元，其中大概70%来自用户的订阅费。
类似的模式，于我国却行不通。就拿Kimi来讲，早在去年，Kimi推出了“给Kimi加油”这样的付费选择，金额处在5.2元至399元的范围，然而这种类似“打赏”的玩法，并未给它带来显著的收入。今年9月，Kimi正式发布全新的Multi-Agent产品——“OK ”，并且同步开启了会员制收费模式。
公司给Kimi定下了大约1亿美元这样一个收入方面的目标，然而仅仅依靠国内市场的话，要想达成这个目标毫无疑问是非常困难的。参考可灵AI，它即便经由付费模式得以突破了1亿美元的收入，但是70%以上的营收却是源自海外市场。这又一次证实了一个事实，国内用户针对AI付费的意愿依旧处于比较低的水准。
这是为何大小厂都朝着“带货”方向去探索的理由。于我国互联网时代的发展行进过程里，借免费来获取海量用户成了一种具依赖性的途径，用户的免费意识自然而然也相对较深。在“百模大战”当中，此种情形仍旧未变，国内厂商依旧把基础服务免费当作获取用户的主要战略。当用户规模达到较大的数量，便要着手去寻觅其他变现的途径。
引导用户消费，AI可能永远比不过真人
当使用豆包、Kimi、通义千问等大模型去询问消费类问题，就目前所给出的回答内容而言，明显没办法让用户感到满意。举例来说，豆包给出的参考价常常是原价，用户得点进具体链接方可看到折扣后的价格；Kimi能够在推荐产品之后给出于淘宝和京东平台的购买链接，可是连接的并非官方旗舰店。
更为关键的是，它们所推举的产品，并非像是依据用户需求而“臆测”得出的，反倒更偏向于参照了诸多软文以及营销推广后随意地“拼接”起来的。比如说，推荐几款男士洗面奶，其所参照的资料涵盖了各类缺乏专业水准的“男士洗面奶排行前十名”“男士洗面奶十大排行榜”诸如此类的榜单。
此外，豆包会引用大量源自抖音的短视频内容，然而短视频内容更为好坏混杂，参差不齐 。
然而，多数用户最为忧心的并非这个，而是当AI从客观的信息供给者转变为带有商业意图的推荐者时，其给出的回应就易于被利益牵动。尽管大模型生产厂商们皆宣称其商品推荐排行全然基于用户查询的关联性与上下文，可用户依旧心存顾虑，毕竟竞价排名是搜索行业最大的那棵“摇钱树”。
所以这么讲，大模型要是打算“带货”，首先难以逾越的便是信任障碍，要是用户没法信赖其所给出的内容，那么贯穿“搜索-推荐-决策-支付”的线路就成了毫无根据的说法，更别说去改变用户的消费习性了。
事实上，就算大模型进一步变得越发聪慧，能够精准依照用户的需求挑选妥当的产品，用户与之之间的信任关系也极难被建立起来。这是由于跟AI相比较，消费者更加信赖真人的推荐以及分享。并且从直播带货一直到小红书种草，围绕着消费决策早就已然形成了成熟的商业闭环。
以小红书作为例子来讲，当代的年轻人在购物之前，会先去搜索小红书，这已然变成了一种消费方面的习惯。现如今，她们不仅仅是把小红书当作种草平台而去看待，还会将它当作搜索引擎来使用。这其中的原因在于，小红书所提供的内容，常常是真实用户在平常生活里积攒下来的实用生活指南以及有效的解决办法。这些基于分享而产生的种草帖或者避雷帖，更加符合当代年轻人的信息需求，并且也更容易获取信任。
相比较而言，即便AI助手具备超高的智能程度，而且愈发拟人化，然而，大多数的用户依旧没办法对其萌生出信任之感，或者产生依赖的情绪。有相关的调查结果表明，大约六成的消费者一旦知晓内容乃是由AI生成的，那么，他们就不太有可能会信任这些内容。
此外，购物消费向来都不是简简单单的效率方面的问题，而是掺和了情绪（情感）、审美以及个性化表达的一种体验。对于好多用户来讲，在数量众多的产品当中挑选出自己喜爱的、适合自身的物品，是一种没办法被替代的乐趣，在直播间里顺着被炒作起来的氛围去抢购商品，同样是一种让人沉迷的快乐。让AI去帮她们做导购？多少有点显得多余了。
成为购物的入口？电商平台可能不乐意
在大模型针对带货来作为变现模式展开探索这件事上，有的行动是要更早一些的。今年4月底的时候，其内置了购物功能，起初是需要跳转至外部链接去购买产品的，到9月底，它推出了“即时结账（ ）”功能，用户能够直接下单Etsy以及两大平台的商品，而无需进行跳转。如今，沃尔玛更是宣称和达成了合作。
这是个全新的信号，此信号意味着大模型厂商有希望获取更多的用户消费数据，获取更多用户消费数据能让AI在推荐方面做得更为精准，AI在推荐上做得更加精准便有可能成为一个新型的购物入口。
然而呢，于咱们国家而言呀，这般可能性极其渺小， 并非仅仅只因用户有着更信赖真实所分享的消费决策习惯哟， 更是在于电商巨头们简直不太可能去把一个有希望成为引导用户实施购物行为的入口放置交由他人之手呢。 一旦用户的习惯确确实实被改变了呀，电商平台自身的流量入口便会遭受影响哒。
因此，我们能够看到，电商平台是不愿意把自家商品以及用户数据开放给那些初创公司的大模型以及应用的，甚至都不考虑借助大模型以及应用来获取新的流量。而这对于大模型厂商而言无疑是不利的，鉴于没有用户以及他们的消费数据，大模型在理解用户的消费倾向、精准推荐商品方面无法实现有效的升级，进而变得更加“聪明”。
如同当下这般，于国内多数的对话里面能够显著发觉，其回复大多是依照网络公开搜索信息去给出建议的，不管是那些接入第三方电商平台的，又或是接入自家电商平台的，所给出的参考建议极易遭受网络营销软文、关键词优化的影响。
致使现在这些所生成的内容，说不定还比不上小红书里一位专业博主所给予的建议具备实用性，。
以这个方面作为出发点，具备电商生态的大型企业在运用大模型来“带货”这件事上天然存有优势，像字节跳动与阿里这两家企业，其情况就是如此，这大概也会致使它们成为大模型行业于电商领域探寻商业化变现的最为有力的推动者对了。然而，字节跳动跟阿里显著走的并非是同一条路径，前者好似是借助电商业务急切地要为豆包寻觅到变现方式，后者却是将大模型能力渗透进它那庞大的电商体系之内，借此来解决传统电商所存在的痛点问题。
不论哪一条道路能够走得通，这对于国内大模型行业的发展而言无疑是新的希望，然而，相对来说，我们也应当留意那些没有大厂背景的大模型以及AI应用，它们有可能仍旧会陷入“有流量、无收入”的困境之当中。倘若未来用户的消费习惯被改变了，那么他们也只会汇聚在更懂得用户需求的“入口”或者平台之上，到那个时候，或许将会是一场更为激烈的淘汰赛。
长久以来，我国互联网发展存有一条明晰路径，即靠投入大量资金换取规模，借助免费方式吸引用户，待利用户体量做大后，接着再设法开展“流量变现”。在AI时代，这条路径还会持续延续下去吗,现今的商业尝试，也许能够回答这个问题 。
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