今年的“双十一”，当消费狂欢的底色褪去之后，巨头们又一次就AI展开讲述，而不少用户发觉，不仅仅是电商平台，大模型也都纷纷开启“上链接”啦。
比如说豆包，当和豆包进行对话之际，在它回复的内容里面嵌入了抖音商城的商品链接，特别是在牵涉消费类话题之时，出现的频次颇为不低。不光是豆包，腾讯元宝、文小言、Kimi等借助AI大模型而诞生的C端应用，在被问到选购方面的问题时，从回复的具体内容当中同样能够看到商品链接，有的会跳转到第三方电商平台，有的则会跳转到自家的电商平台，点击一下就能够进行购买。
回想互联网历经二十多年的发展进程，先是从搜索领域起步，而后迈向社交范畴，接着又进入内容领域，在这一路的商业化探索里，其尽头差不多都朝着卖货的方向而去。特别是在内容方面，直播模式兴起，并且快速得到广泛传播，当平台还专注于因打赏所获取的收入之时，直播带货却悄然间开启了一条全新的路径；待到短视频时代来临，带货更是开拓出了兴趣电商的崭新市场，迅速为平台化解了流量变现所面临的难题。
如今，我国大模型也终将走上靠卖货赚钱的道路吗？
付费率不行，只能带货？
在赚钱能力上，目前中外大模型拉开了一定的差距。
去年年末的时候，年化收入也就是ARR为55亿美元，今年6月的时候突破了100亿美元，8月的时候《纽约时报》进行了披露，此时其收入已经达到了年化收入120–130亿美元的水平，到年底的时候将会达到200亿美元，增幅差不多接近300%。其增长更为夸张，去年ARR仅仅只有10亿美元，今年上半年就达到了40亿美元，年底预计将会突破90亿美元，同比暴增800%。
换句话讲，直至今年年末，+的加总之ARR会抵达290亿美元。在国内，不管是底层大模型的商业化情形，还是AI应用的营收状况，都未曾目睹径直的、显要的收获。 ,。
底层次的大模型领域，从百度起始，再到阿里，而后到腾讯，我们晓得这些大型企业并非把大模型业务单独提取出来去做，而是借助将AI大模型嵌入到现有的产品里，嵌入到现有的服务中，还嵌入到现有的云平台上，凭借此来推动原本业务的营收实现增长。即便外界察觉到了大厂们的业务提升，然而从这种提升很难推断出大模型的直接作用。
在AI应用方面，依据数据来看，截止到今年3月的时候，国内AI原生App的月活跃用户数量已经达到了2.7亿，甚至是超过了1.8亿，然而能够真正达成规模化变现的产品，却是少之又少。
差距来源于哪？很大一部分是付费模式。
由个人用户掏钱购买会员来解锁更多大模型功能的会员订阅方式，其收入主要源于订阅服务，付费版 Plus 个人版订阅服务每月定价 19.99 美元而且能够给予更快响应时间、高峰时段优先访问权还有新功能优先体验。曾有英国《金融时报》爆料，其“年化经常性收入”达 130 亿美元，当中约 70%是来自用户的订阅费。
我国之中情况不同，同样模式在其地不通，以Kimi为例，去年Kimi出现情况，曾推款项来收费，“给Kimi加油”有选项，金额范围较多样，从5.2元到339元不相同的情况之内算有多种金额，这样类似玩法似打赏，却未带来明显收入，今年9月份之时，Kimi又有新动作，正式发布全新产品，名为“叫‘OK ’”的Multi-Agent产品，同时启动会员制收费又有新的模式。
公司给Kimi设定了大约数为1亿美元的收入目标，仅仅依靠国内市场，想要达成这个目标毫无疑问是困难的。参照可灵AI，虽然它借助付费模式跨越了1亿美元的收入额度，可超过70%以上的营收是源于海外市场。这再一次证实了一个事实，国内用户针对AI付费的意愿依旧处于较低的水准。
我国互联网时代发展进程里，靠免费获取海量用户成了依赖性路径，用户的免费意识相对较深。在“百模大战”中这情况没改变，国内厂商把基础服务免费当获取用户主要战略。这是无论大小厂都开始朝“带货”方向探索的原因。当用户规模到较大体量，就要开始找其他变现途径。
引导用户消费，AI可能永远比不过真人
在运用豆包、Kimi、通义千问等大模型去询问消费类问题之际，就当前的回答内容而言，明显没办法让用户感到满意。举例来说，豆包给出的参考价位一般是原价，用户得点进具体链接方可瞧见折扣后的价格；Kimi能够在推荐产品之后给出于淘宝和京东平台的购买链接，然而连接的并非官方旗舰店。
更为关键的是，它们所推举的产品，并非像是依照用户需求而“臆测”得出的，反倒更像是参照了大量的软文以及营销推广后随意地“拼接组合”而成的。譬如，推荐几款针对男士的洗面奶，其所参考的资料涵盖了各类缺乏专业水准的“男士洗面奶排行前十名”“男士洗面奶十大排行榜”等名目。
除此之外，豆包会引用大量短视频内容，这些短视频内容来自抖音，并且更为优劣混杂，参差不齐 。
然而，多数用户最为忧心的并非这个，而是当AI从客观的信息供给者转变成带有商业意图的推荐者时，其给出的回应便容易因利益而受到影响。尽管大模型厂商们均宣称其商品推荐排序完全依据用户查询的相关性以及上下文，可用户依旧心存忧虑，毕竟竞价排名是搜索行业最大的一棵“摇钱树”。
所以讲，大模型要是打算“带货”，那么首先难以逾越的便是信任鸿沟，要是用户不能够相信它所给出的内容了，那么打通“搜索 - 推荐 - 决策 - 支付”的链路就变成了毫无根据的说法，更别说去改变用户的消费习惯了。
实际上，就算大模型变得愈发聪慧，能够精准依照用户的需求挑选出恰当的产品，用户跟它之间的信任关系也不容易构建。这是由于相较于AI，消费者更加信赖真人的推荐以及分享，并且从直播带货一直到小红书种草，围绕消费决策早就形成了完备的商业闭环。
拿小红书来说，当代的年轻人在购物之前，率先去搜小红书呢，这已然变成了一种消费习性，如今这个情况啊，她们不再仅仅是把小红书当作种草的平台，还把它当成了搜索引擎而去使用，这是为什么呢？是因为小红书所给出的常常是真实的用户在平常生活期间积累而下的实用生活指南以及有效的解决途径，这些凭借分享而衍生出来的种草的帖子或者避雷的帖子，更加契合当代年轻人的信息需求，而且也更易于收获信任 。
与之相反，即便AI助手极为智能，且高度拟人，然而大多数用户依旧没办法对其生出信任之感，也难以产生依赖之情。有调查得出的结果表明，大约六成的消费者一旦知晓内容是由AI生成的，便不大可能会信任这些内容。
另外、购物、消费、从来、都不、单单、只是、效率、方面、问题、而是、融合、诸多、情绪、情感、审美、个性、表达于一身、体验、对象、对于、许多、用户、来讲、在、海量、产品、当中、挑选、出、喜欢、适合此消费群体、物品商品物体客体、是、一种、难以、被、取代、乐趣、在、直播间、之内、跟随、被、炒热、氛围、出手、选购、商品物品货品货物、同样、也是、一种、沉迷沉于贪恋于、快乐、让、人工智能、帮助、她们、进行、导购、多少、有点、多此一举、画蛇添足、徒劳无功 。
成为购物的入口？电商平台可能不乐意
在大模型针对带货来开展变现模式探索这方面，其行动是相对靠前的。今年四月底时，它内置了购物功能，起初是要买东西就得跳转至外部链接的，一直到九月底，它推出了“即时结账（ ）”功能，用户能够直接去下单Etsy以及两大平台上的商品，用不着进行跳转。如今，沃尔玛更是宣称和达成了合作。
这是一种全新的信号，此信号表明大模型厂商有希望获取更多的用户消费数据，凭借这些数据能让AI在推荐方面做得更为精准，进而有可能成为一种新型的购物入口 。
只是在我国，这种可能性相当微小，这并非仅仅源于用户更倾向信赖真实分享的消费决策习惯，而是电商巨头们几乎不存在将一个有潜力成为引导用户购物的入口置于他人之手的几率。一旦用户习惯真的被改变，电商平台自身的流量入口便会受到影响。
所以，我们能够看到，电商平台是不愿意把自家商品以及用户数据开放给那些初创公司所研发的大模型及其衍生应用的，甚至连通过大模型及其应用来获取新的流量都不加以考虑。而这种情况对于大模型厂商而言无疑是不利的，因为要是没有用户以及他们的消费数据，那么在理解用户的消费倾向、精准推荐商品方面，大模型就没办法实现有效的升级，进而无法变得更为“聪明”。
正如当下，于国内多数对话之中能够明显发觉，其回复大多是由依据网络公开搜索信息进而给出的建议所构成，不管是那些接入第三方电商平台的情况，还是接入自家电商平台的情形，所给出的参考建议极易遭受网络营销软文、关键词优化的作用影响。
由此造成当下这些所生成的内容，或许还比不上小红书里一位专业博主给出的建议具备实用性。
从这个角度着手，具备电商生态的大厂，在尝试运用大模型“带货”方面，天然存有优势，像字节跳动以及阿里，这或许也会致使它们成为大模型行业于电商领域寻觅商业化变现的最为有力的推动者。然而，字节跳动与阿里显著走的并非同一条路径，前者好似借助电商业务急切地为豆包找寻变现模式，后者却是将大模型能力渗入到其庞大的电商体系里，用以化解传统电商的痛点。
不论何种道路能够走得通，这对于国内大模型行业的发展而言，无疑是全新的希望，然而，相对而言，我们亦应当留意到那些缺乏大厂背景的大模型以及AI应用，它们有可能依旧深陷于“有流量、无收入”的困境之中。倘若未来用户的消费习惯发生改变，那么他们将会仅仅聚集于更懂得用户需求的“入口”或者平台之上。到那个时候，或许将会是一场更为激烈的淘汰赛。
长久以来，我国互联网发展存有一条明晰路径，那便是靠烧钱来换取规模，借助免费去吸引用户，待用户体量做大后，再设法开展“流量变现”。在AI时代，这条路径还会持续延续下去吗？如今的商业尝试，也许能够回应这个问题。
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