电商，正在悄然切换，进入AI时代。
此刻开启淘宝，键入“淘宝问问”进行寻觅，你能够径直跳转至一个全然崭新的页面。于这个新颖的页面录入你的问题，能够获取内容回应，涵盖商品挑选攻略、生活经验百科、外出行程建议等，其使用体验仿若电商版“”，不同之处在于，答案里会附带相应的淘宝商品链接。
例如，当你提出“去露营该准备什么”这个问题时，所显示的答案结果是建议准备帐篷，还有睡袋，以及露营灯等物品，攻略信息下方便是对应商品，点击它能够跳转到商品详情页；而除了导购心智更强的指令信息之外，提问可以更加宽泛，就像“小白鞋怎么洗”，给出的是具体的生活解决方案。
今年9月12日，阿里巴巴新上任的CEO吴泳铭，借助全员信，传递出两大战略重点，即用户放在首位、AI进行驱动。淘宝最新敞开的大模型原生AI应用“淘宝问问”，接入了通义千问，依靠着10亿消费者，拥有着最为丰富且聚焦的消费场景，这会给大模型朝着C端大规模落地提供新的范例。
是基于何种缘由推出了淘宝问问呢，推出淘宝问问之后，淘宝问问在未来究竟会朝着怎样的方向去发展呢，淘宝问问的未来发展情形又会给商家带来什么样的影响呢？
记者对“淘宝问问”产品经理伽楠进行采访，伽楠称，提升用户体验，带来新的用户增量，增加留存，是淘宝问问现阶段更为关注的指标 ，首先在电商领域，问问要成为最好的AI导购且做到极致 ，然后在做好电商的基础上，借助大模型，会去探索生活消费的边界 。
01 从交互式搜索到淘宝问问
满足那些模糊的、被隐藏的消费需求
淘宝推出淘宝问问，并不是临时起意。
伽楠回想起来，在大模型技术尚未那般成熟之际，团队就开展过类似的尝试 。“那个时候我们称作交互式搜索，其本质也在于期望借助更自然的语言，去协助用户打通更为顺畅的购物链路 。”。
于淘宝，每日存有过亿量级的长尾词诞生，然而并非每一个长尾词均可寻觅到相应的商品以及内容。某些模糊的、口语化的搜索词，实际上也隐匿着一些消费需求，不过极易被忽视。
比如说，“甲鱼怎样进行饲养”、“甲鱼如何予以烹饪”？这一个个皆是曾经使得伽楠记忆深刻的实例。
那些原先淘宝上没办法匹配得出结果的搜索词，如今借助生成式 AI 的能力，也能够获得解决方案。“今天我们觉得，伴随技术发展进程，我们存在解决这些问题的机会。不再限定于交易范畴，还涵盖消费、生活方面的问题，这跟我们‘从交易到消费’的公司战略，极为契合。”。
于这般的背景之下，今年4月，淘宝问问正式开展立项工作，其汇聚了大约10人左右的核心产品团队，。
在伽楠看来，淘宝问问提供的功能和价值，主要有四个方面：
用户需求的表达方式出现升级情况，举例来讲，原本在用户打算搜索一款连衣裙时，一般是经由浏览、点击、选择这般的路径，而平台并不具备能够提供更多信息输入来表达需求的能力，如今借助淘宝问问，用户能够将需求加以细化，运用更为自然的语言去阐述自己所想要的连衣裙究竟是什么样的款式以及风格。
2. 信息获取方面，效率得以提升，平台能够为用户供给更多并非电商范畴的消费内容，用户无需再去微博、小红书、抖音等平台寻觅消费攻略，淘宝问问能够给出完备的消费解决方案，这类解决方案的知识体系，一部分源自达人撰写，另一部分是平台进行结构化梳理的结果。
首先，内容生产成本降低，其次，更快速、丰富的内容能够改善用户体验，最后，即便一个搜索词不存在对应的商品供给，用户搜索后也不会呈现“空结果”情况，而是会指向攻略性的信息以及内容 。
4 情感化陪伴，它能够更为精准地解析用户意图，进而提供有别于机器人客服的、更具人性化的服务。
然而，当涉及应用层面时，伽楠团队所要解决的问题在于，怎样借助可控性的解决办法，助用户切实解决问题。大模型常常会有一些幻觉，也就是在人工智能应用中出现的与事实相冲突或者缺乏相关知识的状况，其存在知识的不可控性。我们期望凭借一套产品的方法论，使大模型能力对用户更具实用性。基于此，淘宝问问对消费场景进行了细致切分，像场景化导购、多轮消费决策场景、商品精细对比场景等。
伽楠向记者讲告知情，这同样是淘宝问问于产品层面，在未来怎样去做持续迭代优化的途径与方向。
02 淘宝问问会取代搜索吗
谁决定了淘宝问问的“推荐名单”？
当下，淘宝问问被嵌入于搜索领域内，往后，它有没有可能全方位革新用户购物的路径，进而替代搜索呢？
记者知悉，淘宝问问的路径设置在前期也是经过了一番思索考量的。“我们觉得，搜索乃是用户当下最乐意去表达自身需求的所在之处，原因在于淘宝另外的一些地方，像逛逛、首页这些，用户通常都更偏好于进行点击操作，而非提出问题。那些习惯进行搜索的人起码是有意愿去进行输入动作的，这是第一步，同时也是将问问放置在搜索位置的主要缘由。”。
于伽楠而言，搜索与问问，在一段不算短暂的时间当中，均会处在“共生关系”的状态下。
就算是我们也都曾讨论过，问问存在着这样一种设计逻辑，那便是在淘宝体系之上进行AI能力的嫁接；除此之外，还有另外一种逻辑，那就是要去重新打造出一个全然独立的产品，而这个产品是彻底要依靠AI来驱动的。后面这种情况实际上是需要等待技术发展起来才行的，这情形就如同当时手淘的状况一般，是从PC端朝着无线端转变。要是AI的能力已然强大到无所不能的地步，其推理能力极其强大，那么才是有可能将现在所有的产品都淘汰掉的，所有的互联网产品都会被它重新塑造一遍。然而在技术尚未升级到这个程度之前，大家都会依据当下现有的流量、现有的产品去开展对内的改造。
一个问题存在着，存在于传统的.里，流量分配的逻辑，除自然流量之外，还有直通车等商业流量的配比，那么，在全新的淘宝问问当中，AI推荐品牌以及商品的逻辑，又是基于什么样的维度呢？
电商在线获悉，于通义千问的底座能力之上，淘宝问问增添了众多淘系以及专属电商的数据，还与飞猪作了相应的打通，未来会思量与外部公司展开合作，用以供给更优的消费解决方案，当中，在淘系内部，针对于品牌， 调用了商家撰写的包括一些榜单数据的品牌知识库与商品库。伽楠着重指出，跟主搜相比较而言，我们的差别在于，问问是彻底将广告去除掉的 。
问问截至当下，不存在进行商业化的产品设计，从短期来看，大家（行业内部）都尚未发展至这一阶段。只有在把用户体验达成较为完备的情形之后，我们才会去思考商业化该如何开展。
伽楠作出解释，问问的底层机制依旧是个性化推荐，借助机器学习，去推测用户喜好之物，一方面是猜测你所喜爱的，另一方面是与你相仿之人所喜爱的，这已然是颇为成熟的算法逻辑。只是问问不存在直通车，全然属于自然推荐。而大模型所带来的最大优势，是能让用户将需求描述得更为细致，使我们对商品的理解更为细致，进而把匹配效率予以提升，这才是促使商品效率变高的关键核心。
当下，淘宝问问会跟一些品牌合作，这些品牌包含奢侈品牌，品牌会把诸如品牌介绍、品牌常识等语料提供给平台，借此让淘宝问问开展“学习”。对于中小商家，伽楠还透露，往后会逐渐开发新平台，中小商家能够参与其中，主动补充有关自身品牌及商品的知识。
国内大模型自身存在着挺大差距，国内甚至存在代差，得给大家一些时间，所以要开放给更多用户，让他们去使用，才能晓得下一步该如何优化，这是开放的最大目的，也就是算法自身的优化。我们能够藉由产品形式，把用户场景拆解得分外细致，从而给出更好的解决方案。正因是以，相较GMV增量，他们更在意DAU增量，淘宝问问在现阶段，本质依旧是强用户导向的那个产品，用户体验和用户增量，才是头号重要的指标。
伽楠表示，我一定要去证实，在一些场景状况下，在某些类目范畴内，确实能够处理用户的问题，凭借用户提问的数目，还有它回流的数量，你能够觉察到问问究竟能不能解决这些问题。
从这个视角去看，淘宝问问依然有着漫长的路程有待前行。当下，它并非是最终之形态，怎样能够促使电商与AI更为优质地进行结合，寻觅到那条贯通最佳用户体验以及购物链路的途径，这才是真正意义上的挑战。
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