在11月12日的零点时分，史上最长的2025年“双十谬论”就此落下帷幕，依据星图数据监测所显示的情况，在10月7日至11月11日这个时间段内，全网销售的总金额多达16190.67亿元，产生的包裹数量为57.98亿个，平均客单价是279.21元。在综合电商销售额的排名里，天猫、京东稳稳占据前两位，综合电商平台依旧是销售的主力。
除了有着“史上最长双十一”之称，伴随AI工具投入使用，以大模型作为代表的生成式AI正重新塑造新电商运营逻辑，这也成了这届“双十一”的亮点当中的一个，不管是京东物流超脑2.0以及京东物流狼族智能设备集群的首次大量运用，又或者是淘宝所发布的6款AI导购应用，均表明AI正被广泛应用于直播选品、智能客服、精准营销等各个流程，依靠AI电商平台正在开展一场自我重构，相较于简单粗暴的价格战，它们正尝试通过用户体验以及商家赋能去谋求一种更为长远的发展。
与此同时，那些早就因算计优惠券而倍感疲惫的消费者，已然开始积极主动地运用AI工具去寻觅商品，进行价位比较，凑单核算折扣，在社交平台上边，网友们除了发布关于“双十一”的种草清单外，还增添了网友分享大模型指令的相关内容。虽然实际所呈现的效果会因不同的人而有所差异，然而它释放出了一则信号，不管是从平台的角度来看，还是从商家的角度来看抑或是消费者的角度来看，AI毫无疑问已经从辅助性工具升级成为能够左右决策的核心要素了。
01
从辅助工具到战略升维
各大平台，都在今年“双十一”时，把AI放到了聚光灯下，这成了今年“双十一”最为大的变化，有很明显的体现。京东吧它判定成是“技术融入程度最深的一届”，天猫又声称叫做“第一个AI全面落地的‘双十一’”，这可不是随便说说的营销话语，而是把平台战略思维里共同的转向给揭示出来了，这种转向是有线索能追寻的。
今年年初的时候，阿里巴巴集团就是下面所说的那个“阿里”，宣称在未来3年要投入3800亿元去搞云和AI基础设施的建设，这个投入比过去10年加起来的总和还要多，只是那AI转型的核心业务是电商和云。阿里2025财年年报表明，差不多六成的营收是来自电商的，超过95%的利润是由淘天集团也就是淘宝、天猫，下面简称为“淘天”，所提供的。作为阿里的根基所在，“AI重构淘宝”已然成为“用户为先、AI驱动”战略在它业务方面的具体落实 。
8月20日时，从商家角度而言，阿里1688发布了AI原生的商家会员产品“诚信通AI版”，该产品于10月上线，替代运行23年的传统“诚信通”。“双十一”前夕，淘天面向消费者同步推出6款AI导购应用，用于满足不同场景购物需求。所以，不管是从商家角度还是消费者角度，淘天在用AI重新构建流量分发，通过AI优化消费体验，借助AI助力商家经营，以此寻求进入智能增长新阶段。
京东早在几年前便开放了多款AI产品，其中涵盖京东数字人，这些是免费给予品牌商家去试用的，基于京东大模型所生成的AI产品，助力品牌商家提高了视频内容的生产效率，满足了图像视频化、产品种草、直播带货等方面的需求。
今年，京东把AI拓展至供应链的各个环节，借由京东物流超脑2.0与京东物流狼族智能设备集群（超脑+狼族）的首次大规模运用，给全球用户、商家以及产业带予以供应链服务。各类“智能体”变成“数字员工”已然现身于京东全链路工作流里，在此背后是京东云3.0智能体平台在起到作用，当前，京东内部运行的智能体数量已超过3万个。
倘若讲淘天的重点在于经营，京东的重点是供应，那么抖音与小红书的重点便是内容。虽说这个“双十一”抖音和小红书在AI应用上稍微显得低调，不过今年以来，这两个平台已然在借由AI为平台赋予能量。抖音把豆包接入抖音商城，达成从“智能问答”至“一键购物”的闭环。小红书本则主要运用在AIGC内容生成、生活服务数字化以及用户情绪分析等方面，。
即便各个平台运用 AI 的路径各不相同，深入的情形也不一样，然而目标却是相同的，都尝试借助 AI 去构建难以被撼动的核心竞争力。由此可见，AI 不再仅仅是降低成本、增加效益的辅助工具，而是推动业务增长、重新塑造用户体验的核心引擎。
杭州市电子商务协会新零售专委会主任曹磊，此曹磊同时也是网经社电子商务研究中心主任，其向《商学院》杂志表明，AI于电商平台战略里角色有着根本性的变化，这一变化主要展现于三个方面，首先一点是从“局部应用”转变至“全局重构”，就在今年，AI已然全方位融入到购物的前端、中端以及后端，再者是从“简单执行”过渡到“复杂规划”，而技术所产生的质变成为了核心的驱动力。底层大模型能力得以增强，这致使AI有了规划复杂任务链路的本事；再者是从'提升效率'转变至'驱动增长'的这种情况，早期AI的主要价值体现为'降本增效'，然而到了今年，AI摇身一变成为对生意增长有贡献的角色 。
02
AI如何助力生意增长？
据知晓，京东同淘天把数字人，AI美工，数据分析工具这类服务都免费予以开放了，其根本实质在于开展技术普惠，将中小商家的运营门槛以及成本给降低，AI深度进入选品，素材生成，营销投放，客服甚至说直播全链路，达成了从“经验形成驱动”到“数据智能启动驱动”的转变，这不但给商家节约了许多的成本，更凭借精准营销以及效率提高，为他们开辟出了新的增加收入渠道。
淘宝为商家组建了AI经营团队，《商学院》杂志从阿里那里认识到，淘天着重围绕AI数据分析、AI营销、AI美工以及AI客服这四大核心场景，凭借系列智能化产品的升级，给商家供应AI工具，阿里巴巴中国电商事业群搜推智能总裁凯夫讲道：“‘好用的AI’是淘宝AI应用的检验准则，我们期盼AI能够解决消费痛点，还能够让商家获取增长。”。有数据表明，AI美工每个月平均生成数量高达2亿张的图片以及500万个视频，这使得商品的点击率获得了10%的提升；AI数据分析总计生成了超过1000万份的报告；AI客服店小蜜5.0为商家提供帮助，促使其每天平均降低成本2000万元，同时GMV有1912万元的增量。
DCCI互联网研究院的院长刘兴亮，向《商学院》杂志表明心意，说在“用户触达＋场景化”这种趋势的情形下，中小商家要是借助平台AI，就能更精准地触达用户、提升转化，而不只是单纯地去做低价促销。中小商家能够借助平台赋能之力，来降低从零起步建设的数据、模型、内容系统的门槛。
以3C数码商家作为例子，这个行业所涉及的客单价偏高，用户进行决策使用的周期要更长久一些。从阿里妈妈（它是阿里旗下品牌具有数智经营功能的平台）官方给出的数据能够看明白，依据过去大促深入分析，3C数码与家享生活这两重行业存在超出35%左右的消费人群会于大促活动结束阶段达成购买行为；从今年大促得出来的数据进行查看，另外还有超过1.4亿的行业具备高潜力的消费人群已经完成搜索浏览然而仍旧处于犹豫不决阶段。因而，阿里妈妈借助万相台AI无界，这是个专注于应对复杂经营问题的超级智能体，采用关键词推广的方式，以及人群推广的方式，还有货品全站推的方式，以及超级直播等方式，来协助商家去缩短消费者的决策周期，竭尽全力达成净成交的最大化 。
有京东的相关负责人，向《商学院》这本杂志表明，当下，AI正针对各个产业的供应链进行重新构建，基于超级供应链以及各个产业场景所拥有的技术积累与创新，京东已然在智算基础设施、模型、平台、场景以及产品层面塑造出完整的能力，此能力扎根于京东自身繁杂的业务场景，且经由实践与运营沉淀而成，不管是精准的预测模型，还是高效的数字员工以及开放的产业解决方案，均向合作伙伴予以开放。
如今已广泛深入应用于直播、客服、文旅、品牌代言、赛事解说等诸多场景的京东数字人相关能力，据了解，在直播方面，数字人直播成本仅仅只是真人主播的十分之一，带货成效超越百分之八十的真人主播，给超过四万家品牌商带来CMV累计超过二十三亿元；在品牌代言领域，京东数字人同恩雅吉他联合打造的数字代言人Aura，成为乐器行业当中首个数字代言人，其火星赛博吉他联名款式商品在京东首发当日成交便突破百万，促使品牌整体交易提升六十五% 。
然而，刘兴亮还着重指出，有一种情况是，尽管工具能够被使用，可是“将其用好”依旧是一道门槛。存在这样的缘由，当中小商家没有办法具备数据方面的能力，缺乏内容生成方面的能力，以及欠缺用户运营方面的能力时，就会致使AI升级所突显出来的效果并不显著。AI确实起到了提升效率的作用，然而与此同时它也使得复制的门槛有所降低，这所蕴含的意义在于，要是一些中小商家仅仅只是依靠开展促销活动，然而却疏忽了对于用户生命周期进行系统性经营管理，那么这些中小商家就很有可能会被逐渐边缘化。除此之外，在AI驱动的大背景下，平台算法以及分发机制出现改变的风险在不断加大，平台出于某些因素的考量，很可能会更加倾向于去扶持那些在数据化程度、体系构建方面以及内容丰富立体上表现较为突出的商家，要是中小商家没办法及时去适应这种变化，那么这些中小商家就极有可能会失去在平台上获得推荐以及曝光的优势。
所以，就商家而言，其自身的产品，以及品牌，还有供应链，乃至服务皆仍需强化。AI所提供的乃是工具与效率，然而“好产品＋好服务”依旧是基础，倘若中小商家忽视这一点，增长仍旧难以持续。
03
用户“AI”了吗？
除了给商家赋予能力之外、各电商平台进一步推出了面向消费者的AI功能服务，和B端不一样、C端消费者对于AI功能利用的要求因个人不同、呈现出千人千面的状况，这对于平台来讲是存在着更大挑战的、。
淘天给消费者推出了6款AI导购应用，其中一款是AI万能搜，它能够理解复杂语义表述，还能提供购物攻略，另一款是AI帮我挑，通过对话引导来精准筛选商品，还有拍立淘，它进行多模态AI搜索，能为消费者实现同款价优以及同类商品推荐，淘宝主页搜索可以基于全网口碑自动生成品类清单，AI试衣则支持用户一键上身试穿心仪穿搭，除此之外每位用户会获得定制化的AI清单。
《商学院》杂志观察发现，六大应用入口里，最明显的是AI万能搜，用户点击搜索框，能在原“搜宝贝”右侧看到此功能，点进该页面，能看到“你的专属双十一购物清单”入口，其内容由AI生成。对于AI试穿功能，要输入“淘宝AI试穿入口”才会跳转到AI试穿功能界面。截至发稿时，该功能仍处于灰度测试中，需要输入邀请码才能体验。
宏宏（化名）这位消费者，在“双十一”期间使用过 AI 万能搜功能，基于自身感受，向《商学院》杂志表示，该功能推荐较精准，举例而言，挑选护肤品时会推荐之前常回购的欧莱雅小金管，还推出李佳琦直播间实惠价格，也推荐几款针对油皮与干皮的防晒产品。然而，她也指出，期望能增添一个价格对比功能，像是怎样买更合适的推荐会更佳，当前此功能并不明晰。
今年9月时，在JDD大会之上，京东朝着消费者推出了3款AI应用，一款是京犀APP，它有着商品对比、点咖啡、AI试穿等功能，一款是他她它APP，这是万能数字人助手，里面内置有万能博士和AI圈子社交功能，还有一款是附身智能，它能给机器人、机器狗、AI玩具、智能眼镜等硬件装上大脑，以此实现深度交互。
经《商学院》杂志搜索得知，在截至发稿这个当下时刻，京犀APP尚未实现全量上线的情况。他她它APP里的“万能博士”助手，能够解答诸多问题，像协助用户在京东进行点餐这样具体的行为，借此与京东平台达成联动 。
京东的相关负责人讲了，这具备着长期记忆以及情境感知的能力，深度地融合不一样年龄阶段的陪伴需求，还融合了VLA模型，能从视频学习里自主进行学习并且持续进化 ，可以优化在复杂环境当中的语音识别，特别是童声识别这方面，还能够达成软硬方面一体化的适配，借以让机器人达成那种好似人一样“能听会看、能说也会动”的体验 。当下，它已经接入了超过30家头部的智能硬件品牌，并且朝着机器人企业在限定时间以内免费开放接入 。
电商平台AI工具的重要使命之一，是理解用户的“模糊需求”，满足用户的“潜在需求”，这考验平台利用AI，通过多轮对话和意图识别，将传统的“关键词搜索”升级为“需求对话”，以缩短消费者的决策路径！其效果直接体现在，用户停留时长增长、转化率等关键指标增长上 。
除了电商平台所给出的AI功能之外，消费者已然开始主动借助大模型来为自身制定购物清单，为计算优惠折扣增添助力。在一些社交平台里边，甚至于出现了给予AI下达指令的提示词教程，以此指引大家怎样运用最为精准的语言去“驯服”AI。然而，因每个人的购买需求存在着极大差异，所以对于大模型的体验也是各不相同的。
宏宏声称，大模型未开展比价，觉得助力有限，依旧会选取在购物平台径直凑单，比价过后才去购置。有个化名小鱼的消费者却觉得，有一定之补益，大模型能够协助梳理各大平台的优惠办法，节省早先寻觅各异活动策略的时间，故而会借助大模型做前期基础性的整理事宜，至于最终的比价还是会亲力亲为。
在此可以看出，就C端消费者而言，AI现今仅仅只是起着辅助的作用，面对用户数量众多的个性化需求，电商平台的AI工具以及大模型还没办法精准地捕捉到用户意图，仍然是处于尝鲜的阶段，。
04
AI驱动下竞争力的转移和挑战
不容易发觉，当下各大电商平台对于AI技术的应用重点主要置于为B端商家提供经营赋力之举上，借助AI类工具着手提升运营效率，并降低其成本，然而针对面向C端消费者的功能构建方面，总体依旧处在早期探索时期，体验还并不完备。
当AI工具成为一种被普遍配备的存在时，极有可能引发全新的“马太效应”，那些精于利用AI的商家会获取到更为巨大的优势，与此同时，平台的流量分配逻辑也存在着向由AI所驱动的“货”与“场”倾斜的潜在可能性，这意味着，电商的核心竞争力正以一种不为人察觉的态势在发生改变，从往昔那种争夺公域流量的如“广撒网”般的模式，转变为依靠利用AI来展开用户深度运营以及全生命周期价值挖掘的如“精准狙击”般的模式，然而，就如同上文所提及的那样，并非所有的电商平台都在大张旗鼓地布局AI，像作为主流电商平台其中之一的拼多多就极为少见地公开表明 AI 能力，。
刘兴亮表明，尽管拼多多也围绕技术作谋划，然而跟以“搜索＋推荐”作为核心的传统电商相比较而言，它在AI大模型、深度用户画像、服务链智能等层面或许开始的时间稍微晚一些。当AI推荐/触达能力变成竞争要素之际，技术和数据的“先动优势”会成为阻碍之处。与此同时，拼多多的用户群体以及商家生态多偏向于价格敏感型、规模型、下沉市场。要是想要推动“体验化＋服务化＋智能经营”，那么用户有可能得付出更高的认知成本或者改变习惯。商家的生态，或许也得从“低价爆款”这一方面转向“服务＋品牌＋差异化”此一方面，而这对于好多商家来讲是个结构性的难题。
正转向“AI驱动下的用户深度经营”成为电商行业的核心竞争力，流量红利见顶时，粗放的流量运营模式无法继续维持，AI能让平台与商家深度挖掘每个用户的全生命周期价值，不过却伴随诸多争议和挑战，电商的AI化进程并不顺利 。
曹磊觉得，最大的风险应当是信息的准确性，对这一点他是这样认为的。AI可不是无所不能，就在其进行商品推 荐期间，说不定会出现价格、优惠信息不准确的状况。比如说，某些AI助手于推荐商品之际 ，有可能没能及时同步平台最新的折扣行情，进而致使用户所看到的并非最终价格。此类“幻 觉”或者信息滞后的情形，会直接损耗用户对AI的信任。
可以看到，伴随AI深入地进行赋能，在未来的时候，电商之间的竞争将不再仅仅限制于流量和规模方面，更是进一步扩展到技术应用以及用户体验的深层维度里。在平台以及商家经营逻辑从“单促”开始转向“长经营”的这个过程当中，也需要留意AI生成内容所引发的风险问题哦，不然的话就会破坏电商的信任体系啦。
直播带货培训
